وصف
أنظمة التوصية والتعلم العميق في بايثون هي دورة متخصصة للتعرف على أنظمة التوصية في مجال التعلم العميق والتعلم الآلي وعلوم البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المقدمة من Udemy. اليوم ، تستخدم جميع الشركات عبر الإنترنت تقريبًا نظام التوصية بطرق مختلفة. على سبيل المثال ، تستخدم أكبر ثلاثة مواقع ويب في العالم ، وهي Google و YouTube و Facebook ، نظام التوصية لتقديم الخدمات للمستخدمين وجذب المزيد من الجماهير ، ولهذا السبب وصلوا إلى موقعهم الحالي.
تحتوي هذه الدورة التدريبية على معلومات قيمة للغاية توضح لك كيفية استخدام نظام التوصية على منصات مختلفة. في هذه الدورة ، تتم مراجعة خوارزميات موجز الأخبار المعروفة لـ Reddit و Hacker News و Google PageRank ، كما يتم عرض تقنيات Bayesian المقترحة التي تستخدمها الشركات الإعلامية الكبرى. إذا كان لديك أيضًا منتجات تبيعها عبر الإنترنت أو إذا كنت تكتب مقالات على موقع الويب الخاص بك ، فستساعدك هذه الدورة التدريبية على استخدام تقنية نظام التوصية على موقع الويب الخاص بك وتوسيع نطاق عملك.
العناصر التي يتم تدريسها في هذه الدورة:
- فهم وتنفيذ نظام التوصية بدقة للمستخدمين باستخدام خوارزميات بسيطة
- عامل مصفوفة البيانات الكبيرة على Spark مع مجموعة AWS EC2
- عامل المصفوفة أو SVD في مكتبة Numpy JavaScript
- عامل المصفوفة في مكتبة Keras
- الشبكات العصبية العميقة والشبكات المتبقية والتشفير التلقائي في Keras
- آلة بولتزمان المحدودة في Tensorflow
أنظر أيضا:
Udemy - أساسيات علوم الكمبيوتر: السحر وراء البتات والبايتات 2022
Udemy - ArcPy لمطوري Python باستخدام ArcGIS Pro 2021
Udemy - اختبار تطبيقات Next.js باستخدام Jest و Testing Library و Cypress 2022
Udemy - Master Git و GitHub في 5 أيام: انتقل من صفر إلى بطل 2022
Udemy - روبوت تداول العملات المشفرة بواجهة مستخدم في Python 2022
مواصفات الأنظمة الموصى بها والتعلم العميق في دورة بايثون:
- اللغة الإنجليزية
- المدة: 12 ساعة و 32 دقيقة
- عدد الدورات: 92
- المدرب: شركة Lazy Programmer Inc
- تنسيق الملف: mp4
موضوعات التعلم العميق في دورة بايثون:
المتطلبات الأساسية للنظم الموصى بها والتعلم العميق في دورة بايثون:
- للأقسام السابقة ، فقط تعرف على بعض العمليات الحسابية الأساسية
- للأقسام المتقدمة ، تعرف على حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والاحتمالية لفهم أعمق
- كن بارعًا في Python و Numpy Stack (انظر الدورة التدريبية المجانية)
- بالنسبة لقسم التعلم العميق ، تعرف على أساسيات استخدام Keras
التعلم العميق في صور Python
دليل التثبيت
بعد الاستخراج ، شاهد مع لاعبك المفضل.
ترجمة إنجليزية
الجودة: 720 بكسل
التغييرات:
زادت نسخة 2022/10 مقارنة مع 2018/12 عدد 9 دروس ومدتها ساعة و 12 دقيقة.
رابط التحميل
تحميل الجزء 1 - 1 جيجا بايت
تحميل الجزء الثاني - 1 جيجا بايت
تحميل الجزء 3 - 1 جيجا بايت
تحميل الجزء الرابع - 1 جيجا بايت
تحميل الجزء الخامس - 131 ميجا بايت
رابط كلمة مرور الملف
اتبع على الفيسبوك
اتبع على موقع Pinterest
قم بزيارة مدونتنا
