وصف
The Ultimate Beginners Guide to Fuzzy Logic in Python The Ultimate Beginners Guide to Fuzzy Logic in Python تم نشره بواسطة Udemy Academy. افهم النظرية الأساسية وقم بتنفيذ الأنظمة الضبابية باستخدام مكتبة skfuzzy! عمليات التنفيذ خطوة بخطوة.
المنطق الضبابي هو تقنية يمكن استخدامها لنمذجة عملية التفكير البشري في أجهزة الكمبيوتر. يمكن تطبيقه في عدة مجالات مثل: الأتمتة الصناعية ، والطب ، والتسويق ، وأتمتة المنزل ، إلخ.
المثال الكلاسيكي هو استخدام في المعدات الصناعية حيث يمكن تعديل درجة الحرارة تلقائيًا مع ارتفاع درجة حرارة الجهاز أو تبريده. ومن الأمثلة الأخرى على المعدات المكانس الكهربائية (تعديل قوة الشفط وفقًا لمستوى الأوساخ ومستوىها) وغسالات الصحون والغسالات (تعديل كمية الماء والصابون المستخدم) والكاميرات الرقمية (ضبط التركيز التلقائي) والهواء.
تكييف الهواء (ضبط درجة الحرارة حسب البيئة) والميكروويف (ضبط الطاقة حسب نوع الطعام). في هذه الدورة ، ستتعرف على النظرية الأساسية للمنطق الضبابي وبشكل أساسي تنفيذ أنظمة ضبابية بسيطة باستخدام مكتبة skfuzzy. سيتم تنفيذ جميع عمليات التنفيذ خطوة بخطوة باستخدام لغة برمجة Python!
الجزء 1: الحدس الأساسي حول المنطق الضبابي. سوف تتعلم عن مواضيع مثل: المتغيرات اللغوية ، والمباني ، والنتيجة ، ووظائف العضوية ، والتشويش ، والحسابات الرياضية للتشويش.
الجزء الثاني: تنفيذ الأنظمة الضبابية. سوف تقوم بتشغيل مثالين: حساب النصائح المقدمة في مطعم (بناءً على جودة الطعام وجودة الخدمة) وحساب قوة الشفط للمكنسة الكهربائية (بناءً على نوع السطح وكمية الأوساخ).
الجزء 3: التجميع باستخدام خوارزمية الوسيلة c الضبابية. نصنف عملاء البنك حسب حد بطاقة الائتمان وكشف الحساب الإجمالي. سوف تفهم كيف يمكن تطبيق المنطق الضبابي في مجال التعلم الآلي.
تتم جميع عمليات التنفيذ خطوة بخطوة عبر الإنترنت باستخدام Google Colab ، لذلك لا داعي للقلق بشأن تثبيت المكتبات على جهازك. في النهاية ، ستتمكن من إنشاء مشاريعك الخاصة باستخدام منطق غامض!
ما سوف تتعلمه في Ultimate Beginners Guide to Fuzzy Logic in Python course:
- فهم المفاهيم النظرية للمنطق الضبابي مثل: المتغيرات اللغوية ، والمقدمات ، والاستنتاج ، والعضوية ، والتشويش ، والتشويش.
- تعلم حسابات fuzzification باستخدام الطرق التالية: center و bisector و MOM و SOM و LOM.
- تنفيذ الأنظمة الضبابية باستخدام مكتبة skfuzzy
- قم بمحاكاة نظام غامض لتحديد نسبة الإكرامية التي يجب تقديمها في المطعم.
- محاكاة نظام ضبابي لضبط قوة الشفط للمكنسة الكهربائية حسب نوع السطح وكمية الأوساخ
- تنفيذ تجميع البيانات باستخدام خوارزمية الوسيلة الضبابية
لمن يتوجه هذا الدرس:
- أي شخص مهتم بالمنطق الضبابي.
- الطلاب الذين يأخذون دورات في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات.
- علماء البيانات الذين يرغبون في زيادة معرفتهم في خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
تفاصيل الدورة
- الناشر:Udemy
- المدرب: جونز جراناتير ، أكاديمية خبراء IA ،إدواردو ألكسندر فرانسيسكون
- اللغة الإنجليزية
- المستوى التعليمي: تمهيدي
- عدد الدورات: 33
- مدة التدريب: 4 ساعات و 8 دقائق
المنطق الضبابي في عناوين دورة بايثون في نهاية 2022/7
المنطق الضبابي في متطلبات دورة بايثون
برمجة بايثون الأساسية
المنطق الضبابي في صور بايثون
دليل التثبيت
بعد الاستخراج ، اعرض المشغل المفضل لديك.
ترجمة إنجليزية
الجودة: 720 بكسل
رابط التحميل
تحميل الجزء 1 - 1 جيجا بايت
تحميل الجزء 2 - 15 ميجا بايت
رابط كلمة مرور الملف
اتبع على الفيسبوك
اتبع على موقع Pinterest
قم بزيارة مدونتنا
