وصف
فهم عميق للتعلم العميق (معبيثونintro) ، هي دورة تدريبية للتعلم العميق في PyTorch باستخدام طريقة علمية وعملية بمساعدة العديد من الأمثلة ومشاكل الممارسة. من خلال أخذ هذه الدورة ، ستكتسب خبرة مرنة ومتينة ودائمة في التعلم العميق. سوف تتعلم المفاهيم الأساسية بمساعدة هذه الدورة وستكون قادرًا على تعلم موضوعات واتجاهات جديدة بسهولة في المستقبل.
يرجى ملاحظة أن هذه الدورة ليست مجرد نظرة عامة موجزة عن التعلم العميق بدلاً من ذلك ، فهذه الدورة تدرس بشكل شامل لماذا وكيف يعمل التعلم العميق والعديد من المفاهيم المهمة ذات الصلة.
ما سوف تتعلمه في الدورة فهم عميق للتعلم العميق (مع مقدمة بايثون):
- النظرية والرياضيات وراء التعلم العميق
- بناء شبكة عصبية اصطناعية
- هندسة الشبكات التغذوية والتلافيفية
- نماذج البناء في PieTorch
- ترميز النسب التفاضلية والتدرجية
- تحجيم نماذج الشبكة العميقة
- تعلم Python من الألف إلى الياء (لا حاجة لأي خبرة في البرمجة)
- كيف ولماذا تعمل أجهزة التشفير التلقائي
- باستخدام نقل التعلم
- تحسين أداء النماذج باستخدام التنظيم
- تحسين تقييم الأوزان
- فهم التفاف الصورة باستخدام حبات مُدرَّبة مسبقًا
- استخدام GPU للتعلم العميق
تفاصيل الدورة
الناشر: Udemy
المدربون: مايك إكس كوهين
اللغة الإنجليزية
مستوى التعليم: تمهيدي
عدد الدورات: 265
المدة: 57 ساعة و 19 دقيقة
فهم عميق لعناوين دورة التعلم العميق
المتطلبات الأساسية للدورة فهم عميق للتعلم العميق (مع مقدمة بايثون):
الاهتمام بالتعلم عن التعلم العميق!
يتم تدريس مهارات Python / Pytorch في الدورة
حساب Google (يُستخدم google-colab باعتباره Python IDE)
فهم عميق لصور التعلم العميق
دليل التثبيت
بعد الاستخراج ، اعرض المشغل المفضل لديك.
ترجمة إنجليزية
الجودة: 720 بكسل
التغييرات:
زاد إصدار 2021/12 عدد 9 دروس (قسم واحد) ومدة ساعتين و 52 دقيقة مقارنة بـ 2021/8.
زادت نسخة 2022/11 المدة بدقيقتين مقارنة بـ 2021/12.
رابط التحميل
تحميل الجزء 1 - 3 جيجا بايت
تحميل الجزء 2-3 جيجا بايت
تحميل الجزء 3 - 3 جيجا بايت
تحميل الجزء 4 - 3 جيجا بايت
تحميل الجزء 5 - 3 جيجا بايت
تحميل الجزء 6 - 1.54 جيجا بايت
رابط كلمة مرور الملف
اتبع على الفيسبوك
اتبع على موقع Pinterest
قم بزيارة مدونتنا
%202022){kind=link}